El desarrollo de la Inteligencia Artificial – IA, supone grandes beneficios. Pero este boom también trae consigo consecuencias.
El Político
Existen varios conceptos que definen lo que es la Inteligencia Artificial – IA. Todos están basados en la interacción ser humano – entorno digital. A saber:
Contenidos relacionados
- Son algoritmos habilitados, con sus restricciones, que apoyan modelos dirigidos a bucles que unen pensamiento, percepción y acción.
- Es un sistema computacional, que se utiliza para que las máquinas realicen trabajos "de carpintería" que requieren de la inteligencia humana.
- Se trata de un sistema digital, que simula distintos procesos humanos como el aprendizaje, el razonamiento y la autocorrección.
En todo caso, se trata de sistemas informáticos que piensan. Una IA que emite razonamientos, emulando la inteligencia humana, para realizar tareas que sólo las personas pueden realizar.
También existen implicaciones éticas, que deben ser tomadas en consideración, a la hora de analizar las bondades y riesgos del uso de la IA.
En este sentido, Ricardo Baeza-Yates, Director de Investigación del Instituto de IA Experiencial, de la Universidad Northeastern, en Silicon Valley, ha dicho que: "se está trabajando en una normativa, para regular el uso de IA. Pero va muy lenta, en comparación con el desarrollo de la IA propiamente dicha.
Y agregó que: "existen nuevos conceptos a desarrollar, que son puntos clave para la adecuación de la IA, como interpretabilidad y explicabilidad, mantenibilidad, contestabilidad y auditabilidad.
Pero, al margen de las discusiones filosóficas, la realidad del presente nos indica que ya existen oportunidades y riesgo, con el uso de la IA.
Riesgos y Oportunidades del boom de la #IA >> https://t.co/4G3K5BjvOm vía @BloombergLinea_ Tema que abordamos esta semana en nuestro #ESGT Certificate pic.twitter.com/OFh1oCyTPH
— CapacitaRSE (@CapacitaRSE) March 15, 2023
Oportunidades de la Inteligencia Artificial – IA
- Automatiza los procesos:
La Inteligencia Artificial permite que robots desarrollen tareas repetitivas, rutinarias y de optimización de procesos, de una manera automática y sin intervención humana. - Potencia las tareas creativas:
La IA libera a las personas de tareas rutinarias y repetitivas. Lo que les permite destinar más tiempo a desarrollar funciones creativas. - Aporta precisión:
La aplicación de la IA es capaz de aportar una precisión mayor que el ser humano. Por ejemplo, en entornos industriales, las máquinas pueden llegar a tomar decisiones, que antes sin la IA se tomaban de manera manual o monitorizada. - Reduce el error humano:
La IA reduce los fallos provocados por las limitaciones del ser humano. En algunas cadenas de producción la IA se utiliza para detectar mediante sensores de infrarrojos, pequeñas fisuras o defectos en piezas que son indetectables por el ojo humano. - Reduce los tiempos empleados en análisis de datos:
Permite que el análisis y la explotación de los datos derivados de producción, se puedan llegar a efectuar en tiempo real. - Mantenimiento predictivo:
Permite realizar un mantenimiento del equipamiento industrial, basado en los tiempos y condiciones de funcionamiento de los mismos, permitiendo incrementar su rendimiento y ciclo de vida. - Mejora en la toma de decisiones, tanto a nivel de producción como de negocio:
Al disponer de mayor información de una manera estructurada, permite a cada uno de los responsables tomar decisiones de una manera más rápida y eficiente. - Control y optimización de procesos productivos y líneas de producción
A través de la IA se consiguen procesos más eficientes, libres de errores, obteniendo mayor control sobre las líneas de producción, en las empresas. Como en el caso de las ensambladoras de vehículos. - Aumento de la productividad y calidad en la producción:
La IA no sólo incrementa la productividad a nivel de maquinaria, sino que también hace que incremente la productividad de los trabajadores y la calidad del trabajo que realizan. El poder gozar de mayor información, les permite tener una visión más focalizada de su trabajo y tomar mejores decisiones.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y PERTOLEO. Oportunidades y riesgos del boom de la IA, según experto de Silicon Valley, Ricardo Baeza-Yates, referente mundial en IA : Discrepa de las afirmaciones de que la inteligencia artificial es la nueva electricidad . pic.twitter.com/hlZss5g1TW
— Jairo De La Hoz (@jairodeg1) March 15, 2023
Riesgos de la Inteligencia Artificial – AI
- Disponibilidad de datos:
A menudo, los datos se presentan de manera aislada en las empresas o son inconsistentes y de baja calidad. Esto presenta un desafío importante para las empresas que buscan crear valor a partir de la IA a escala. Para poder superar esta barrera, será de vital importancia trazar una estrategia clara desde el principio, para poder extraer los datos de IA de una manera organizada y consistente. - Falta de profesionales calificados:
Otro obstáculo que se suele dar a nivel empresarial para la adopción de IA es la escasez de perfiles con habilidades y experiencia en este tipo de implementaciones. Es crucial en estos casos contar con profesionales que ya hayan trabajado en proyectos de la misma envergadura. - El costo y el tiempo de implementación de los proyectos de IA:
El costo de implementación, tanto a nivel de plazos como económico, es un factor muy importante, a la hora de decantarse por ejecutar este tipo de proyectos. Las empresas que carecen de habilidades internas o que no se encuentran familiarizadas con sistemas de IA, deben valorar la externalización, tanto de la implantación como del mantenimiento, para poder obtener resultados exitosos en su proyecto.
En definitiva, la IA se ha convertido en un recurso muy importante para las empresas ya que les permite ser mucho más competitivas y obtener mayores beneficios. Sobre todo en entornos de fabricación y producción.
